전체 글56 반도체의 모든 것 (메모리와 시스템, 공정과 패키징, AI 시대의 변화) TV를 켜면 반도체 뉴스가 쏟아지지만, 정작 반도체가 무엇인지 제대로 아는 사람은 많지 않습니다. 도체와 부도체의 중간 역할을 하는 반도체는 트랜지스터를 기본 빌딩 블록으로 삼아 시스템 반도체와 메모리 반도체를 만들어냅니다. 이 글에서는 반도체의 기본 개념부터 제조 공정, 산업 생태계, 그리고 AI 시대의 최신 트렌드까지 전문가적 시각과 비판적 분석을 통해 깊이 있게 살펴봅니다. 메모리와 시스템 반도체의 역할 구분반도체를 이해하려면 먼저 도체와 부도체의 개념을 알아야 합니다. 도체는 구리나 금처럼 전기가 아주 잘 흐르는 물질이며, 부도체는 고무나 유리처럼 전기가 거의 흐르지 않는 물질입니다. 반도체는 이 둘의 중간에 위치하여 전기를 흐르게도 하고 차단하기도 합니다. 실리콘으로 만든 반도체는 전류의 양을.. 2026. 2. 13. 차량용 반도체 국산화 (공급망 자립, 현대모비스 전략, 기술 장벽) 2021년과 2022년, 현대차 생산 라인이 멈춘 사건은 단순한 일시적 문제가 아니었습니다. 차량용 반도체 대란으로 촉발된 이 위기는 외산 의존도 95%라는 구조적 취약성을 드러냈고, 현대모비스를 중심으로 한 국내 산업계가 본격적인 자립 전략을 선언하는 계기가 되었습니다. 이번 글에서는 차량용 반도체 국산화의 필요성과 현실적 과제, 그리고 현대모비스가 주도하는 생태계 구축 전략의 의미와 한계를 심층 분석합니다. 공급망 자립의 절박함과 현실적 배경이규석 현대모비스 사장은 29일 경기 성남시 한 호텔에서 열린 '제1회 현대모비스 차량용 반도체 포럼(Auto Semicon Korea)'에서 "2021, 2022년 차량용 반도체 대란에 현대차 생산 라인이 멈췄다"며 "차량용 반도체 자립이 필요하다는 걸 느낀 .. 2026. 2. 12. AI 에이전트 커머스 시대 (검색 패러다임, 플랫폼 경쟁, 판매 전략) 온라인 쇼핑의 근본 규칙이 바뀌고 있습니다. 키워드 중심 검색에서 대화형 AI 에이전트로의 전환은 단순한 기술 혁신이 아닌, 커머스 생태계 전체의 권력 이동을 의미합니다. OpenAI의 ACP 프로토콜 출시와 함께 AI 기업들은 트랜잭션 허브로 진화하고 있으며, 기존 플랫폼들은 고객 접점 방어에 나섰습니다. 판매자들에게는 콘텐츠 전략과 데이터 품질 관리의 근본적 재설계가 요구되는 시점입니다. 검색 패러다임의 구조적 전환과거 온라인 쇼핑은 정확한 키워드 입력에 의존했습니다. 판매자들은 "여행;여행용;트래블;유모차;해변;공원;초경량;초박형;비행기;기내용"처럼 가능한 많은 키워드를 상품 목록에 삽입하는 전략을 구사했습니다. 그러나 AI의 등장으로 이러한 패러다임이 빠르게 전환되고 있습니다. AI는 이제 '1.. 2026. 2. 12. 2026 메모리 시장 전망 (HBM 슈퍼사이클, SK하이닉스 리더십, AI 인프라) 2026년 글로벌 반도체 산업은 AI 인프라 확산을 중심으로 시장 구조가 재편되는 과도기에 진입하고 있습니다. 세계반도체무역통계기구(WSTS)는 전체 시장 규모가 9,750억 달러에 달할 것으로 전망하며, 이 중 메모리 부문이 30%대의 높은 성장률을 기록할 것으로 예측합니다. 특히 HBM3E와 HBM4를 모두 안정적으로 공급할 수 있는 SK하이닉스의 역할이 시장 재편의 중심축이 될 것으로 보입니다. HBM 슈퍼사이클의 본격화와 시장 구조 변화BofA(뱅크오브아메리카)는 2026년을 "1990년대 호황기와 유사한 슈퍼사이클"로 정의하며 글로벌 D램 매출이 전년 대비 51%, 낸드는 45% 급증할 것으로 전망했습니다. ASP(평균판매단가)는 D램 33%, 낸드 26% 상승이 예상됩니다. 메모리 시장 규모.. 2026. 2. 12. AI 서버는 왜 일반 서버보다 전력을 많이 소모할까? AI 시대의 핵심 인프라인 데이터 센터가 '전기 먹는 하마'라는 별명을 얻게 되었습니다. 실제로 생성형 AI 연산을 처리하는 서버는 일반적인 웹 서버나 클라우드 서버보다 적게는 수배에서 많게는 10배 이상의 전력을 소모하며, 이는 산업계의 새로운 과제로 떠오르고 있습니다. 도대체 AI 서버 내부에서는 어떤 일이 벌어지고 있기에 이토록 많은 에너지가 필요한 것일까요? 저는 기술적인 세부 사항을 넘어, 글로벌 산업 구조가 에너지 효율 중심으로 어떻게 재편되는지 추적하는 데 집중했습니다. 주요 기술 보고서와 데이터 센터 운영 리포트를 대조하여 정리한 이 분석이, AI 인프라의 전력 이슈라는 복잡한 현안을 객관적으로 이해하는 데 도움이 되길 바랍니다. 1. GPU와 병렬 연산: 수천 개의 두뇌가 동시에 움직이는.. 2026. 1. 16. AI 서버의 뜨거운 발열, 왜 '액침 냉각'이 대안일까? 챗GPT와 같은 생성형 AI의 확산으로 전 세계 데이터 센터는 비상이 걸렸습니다. AI 연산에 사용되는 GPU가 엄청난 열을 뿜어내면서, 기존의 공기 냉각 방식으로는 감당할 수 없는 수준에 이르렀기 때문입니다. 오늘은 반도체 성능만큼이나 중요해진 '열 관리의 혁명', 액침 냉각(Immersion Cooling) 기술에 대해 정리해 보겠습니다. 저는 반도체 전공자는 아니지만, 고성능 컴퓨팅 환경에서 발생하는 열 관리 효율과 에너지 절감 기술에 관심을 가지고 관련 리포트를 꾸준히 분석해 오고 있습니다. 이 글은 복잡한 물리적 원리보다는, 왜 글로벌 빅테크 기업들이 '서버를 액체에 담그는 방식'에 주목하는지 그 핵심 이유를 정리한 분석글입니다. 1. 공랭식 냉각의 한계: 바람으로는 부족한 AI 열기전통적인 데.. 2026. 1. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음
